Online first
Bieżący numer
Archiwum
O czasopiśmie
Polityka etyki publikacyjnej
System antyplagiatowy
Instrukcje dla Autorów
Instrukcje dla Recenzentów
Zespół Redakcyjny
Komitet Redakcyjny
Recenzenci
Wszyscy recenzenci
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
Kontakt
Bazy indeksacyjne
Klauzula przetwarzania danych osobowych (RODO)
PRACA ORYGINALNA
Czynniki związane z użytkowaniem smartfonów i bólem szyi wśród studentów fizjoterapii – badanie przekrojowe
1
Department of Sports Medicine, Medical University, Lublin, Poland
2
Interdisciplinary Sports Medicine Club, Department of Sports Medicine, Medical University, Lublin, Poland
Autor do korespondencji
Agata Czępińska
Department of Sports Medicine, Medical University, Chodźki 15, 20-093 Lublin, Poland
Department of Sports Medicine, Medical University, Chodźki 15, 20-093 Lublin, Poland
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Wprowadzenie i cel:
Smartfony przeniknęły do życia wszystkich ludzi, a zatem są używane również przez studentów. Urządzenia te zmuszają użytkownika do utrzymywania określonej pozycji głowy, aby mógł on patrzeć na mały monitor telefonu i wykonywać powtarzające się ruchy w jednej pozycji przez długi czas, co może prowadzić do zaburzeń w układzie mięśniowo-szkieletowym. Uważa się, że czynniki społeczno-demograficzne, takie jak płeć, wiek i wskaźnik masy ciała, są związane z bólem układu mięśniowo-szkieletowego oraz z korzystaniem z urządzeń elektronicznych. Biorąc pod uwagę wysoką częstość występowania schorzeń układu mięśniowo- szkieletowego wśród studentów i rosnącą liczbę osób korzystających ze smartfonów, sformułowano cel badania, którym jest określenie czynników związanych z korzystaniem ze smartfonów i bólem szyi wśród studentów fizjoterapii.
Materiał i metody:
W badaniu wzięło udział 142 mężczyzn i kobiet w wieku od 18 do 26 lat. Wszyscy uczestnicy wypełnili oryginalną ankietę zawierającą pytania dotyczące korzystania ze smartfona i doświadczania bólu szyi.
Wyniki:
Stwierdzono statystycznie istotny wpływ płci (chi² = 7,67; p = 0,006), wieku, w którym uczniowie po raz pierwszy otrzymali własny telefon komórkowy (chi² = 7,28; p = 0,03), bólu kciuka (chi² = 4,86; p = 0,03) oraz określenia przez ucznia, iż spędza on zbyt dużą ilość czasu na korzystaniu z telefonu (chi² = 7,27; p = 0,007). Nie stwierdzono statystycznie istotnego związku między bólem szyi a sytuacjami, w których uczniowie korzystają ze swoich telefonów.
Wnioski:
Kobiety i osoby, które otrzymały telefon komórkowy w młodszym wieku, częściej zgłaszają ból szyi. Chociaż nie ma statystycznie istotnego związku między bólem szyi a sytuacjami, w których uczniowie korzystają z telefonów komórkowych, należy podjąć wysiłki, aby edukować ich na temat higieny cyfrowej.
Smartfony przeniknęły do życia wszystkich ludzi, a zatem są używane również przez studentów. Urządzenia te zmuszają użytkownika do utrzymywania określonej pozycji głowy, aby mógł on patrzeć na mały monitor telefonu i wykonywać powtarzające się ruchy w jednej pozycji przez długi czas, co może prowadzić do zaburzeń w układzie mięśniowo-szkieletowym. Uważa się, że czynniki społeczno-demograficzne, takie jak płeć, wiek i wskaźnik masy ciała, są związane z bólem układu mięśniowo-szkieletowego oraz z korzystaniem z urządzeń elektronicznych. Biorąc pod uwagę wysoką częstość występowania schorzeń układu mięśniowo- szkieletowego wśród studentów i rosnącą liczbę osób korzystających ze smartfonów, sformułowano cel badania, którym jest określenie czynników związanych z korzystaniem ze smartfonów i bólem szyi wśród studentów fizjoterapii.
Materiał i metody:
W badaniu wzięło udział 142 mężczyzn i kobiet w wieku od 18 do 26 lat. Wszyscy uczestnicy wypełnili oryginalną ankietę zawierającą pytania dotyczące korzystania ze smartfona i doświadczania bólu szyi.
Wyniki:
Stwierdzono statystycznie istotny wpływ płci (chi² = 7,67; p = 0,006), wieku, w którym uczniowie po raz pierwszy otrzymali własny telefon komórkowy (chi² = 7,28; p = 0,03), bólu kciuka (chi² = 4,86; p = 0,03) oraz określenia przez ucznia, iż spędza on zbyt dużą ilość czasu na korzystaniu z telefonu (chi² = 7,27; p = 0,007). Nie stwierdzono statystycznie istotnego związku między bólem szyi a sytuacjami, w których uczniowie korzystają ze swoich telefonów.
Wnioski:
Kobiety i osoby, które otrzymały telefon komórkowy w młodszym wieku, częściej zgłaszają ból szyi. Chociaż nie ma statystycznie istotnego związku między bólem szyi a sytuacjami, w których uczniowie korzystają z telefonów komórkowych, należy podjąć wysiłki, aby edukować ich na temat higieny cyfrowej.
Introduction and objective:
Smartphones have penetrated everyone›s lives, including students. Smartphones force the user to maintain a certain head position in order to look at the phone›s small monitor and perform repetitive movements in one position for a long time, which may cause musculoskeletal disorders. Socio-demographic factors, such as gender, age and body mass index, are thought to be associated with musculoskeletal pain associated with use of the electronic device. Given the high prevalence of musculoskeletal disorders among students and the growing number of people using smartphones, the aim of the study was to determine the factors related to smartphone use and neck pain among physiotherapy university students.
Material and methods:
This study involved 142 men and women, aged between 18 26 years. All participants completed an original survey containing questions about smartphone use and neck pain.
Results:
Statistically significant effect of gender (chi=7.67, p=0.006), age when first owning a mobile phone (chi=7.28, p=0.03), pain in the thumb (chi=4.86 p=0.03), and selfassessment of spending too much time using the phone (chi=7.27 p=0.007 were found. There was no statistically significant relationship between neck pain and situations where students use their phones.
Conclusions:
People, especially women, who received a cell phone at a younger age are more likely to report neck pain. While there is no statistically significant association between neck pain and situations in which students use cell phones, efforts should be made to educate students about digital hygiene.
Smartphones have penetrated everyone›s lives, including students. Smartphones force the user to maintain a certain head position in order to look at the phone›s small monitor and perform repetitive movements in one position for a long time, which may cause musculoskeletal disorders. Socio-demographic factors, such as gender, age and body mass index, are thought to be associated with musculoskeletal pain associated with use of the electronic device. Given the high prevalence of musculoskeletal disorders among students and the growing number of people using smartphones, the aim of the study was to determine the factors related to smartphone use and neck pain among physiotherapy university students.
Material and methods:
This study involved 142 men and women, aged between 18 26 years. All participants completed an original survey containing questions about smartphone use and neck pain.
Results:
Statistically significant effect of gender (chi=7.67, p=0.006), age when first owning a mobile phone (chi=7.28, p=0.03), pain in the thumb (chi=4.86 p=0.03), and selfassessment of spending too much time using the phone (chi=7.27 p=0.007 were found. There was no statistically significant relationship between neck pain and situations where students use their phones.
Conclusions:
People, especially women, who received a cell phone at a younger age are more likely to report neck pain. While there is no statistically significant association between neck pain and situations in which students use cell phones, efforts should be made to educate students about digital hygiene.
REFERENCJE (50)
1.
Pinho C, Franco M, Mendes L. Application of innovation diffusion theory to the E-learning process: higher education context. Educ Inf Technol. 2021;26(1):421–440. https://doi.org/10.1007/s10639....
2.
Wah SW, Chatchawan U, Chatprem T, et al. Prevalence of Static Balance Impairment and Associated Factors of University Student Smartphone Users with Subclinical Neck Pain: Cross-Sectional Study. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(17):10723. https://doi.org/10.3390/ijerph....
3.
Szeto GPY, Tsang SMH, Dai J, et al. A field study on spinal postures and postural variations during smartphone use among university students. Appl Ergon. 2020;88:103183. https://doi.org/10.1016/j.aper....
4.
Namwongsa S, Puntumetakul R, Neubert MS, et al. Factors associated with neck disorders among university student smartphone users. Work. 2018;61(3):367–378. https://doi.org/10.3233/WOR-18....
5.
Chen B, Liu F, Ding S, et al. Gender differences in factors associated with smartphone addiction: a cross-sectional study among medical college students. BMC Psychiatry. 2017;17(1):341. https://doi.org/10.1186/s12888....
6.
Adorjan K, Langgartner S, Maywald M, et al. A cross-sectional survey of internet use among university students. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2021;271(5):975–986. https://doi.org/10.1007/s00406....
7.
Maqableh M, Jaradat M, Azzam A. Exploring the determinants of students’ academic performance at university level: The mediating role of internet usage continuance intention. Educ Inf Technol. 2021;26(4):4003–4025. https://doi.org/10.1007/s10639....
8.
Murugaviswanathan R, Sudharsan S, Yadhav K, et al. Muscle Fatigue and Head Flexion Angle Analysis while using Smartphone. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; 2020 Feb 24–29; Chennai, India; Volume 912;2020.
9.
Bernard BP, Putz-Anderson V. Musculoskeletal disorders and workplace factors; a critical review of epidemiologic evidence for work-related musculoskeletal disorders of the neck, upper extremity, and low back. Published online 1997.
10.
Lee J, Seo K. The comparison of cervical repositioning errors according to smartphone addiction grades. J Phys Ther Sci. 2014;26(4):595–598. https://doi.org/10.1589/jpts.2....
11.
Mahmoud NF, Hassan KA, Abdelmajeed SF, et al. The Relationship Between Forward Head Posture and Neck Pain: a Systematic Review and Meta-Analysis. Curr Rev Musculoskelet Med. 2019;12(4):562–577. https://doi.org/10.1007/s12178....
12.
Namwongsa S, Puntumetakul R, Neubert MS, et al. Ergonomic risk assessment of smartphone users using the Rapid Upper Limb Assessment (RULA) tool. PLOS ONE. 2018;13(8):e0203394. https://doi.org/10.1371/journa....
13.
Haghighat F, Moradi R, Rezaie M, et al. Added Value of Diaphragm Myofascial Release on Forward Head Posture and Chest Expansion in Patients With Neck Pain: A Randomized Controlled Trial; 2020. https://doi.org/10.21203/rs.3.....
14.
Shah P, Sheth M. Correlation of smartphone use addiction with text neck syndrome and SMS thumb in physiotherapy students. Int J Community Med Public Health. 2018;5(6):2512–2516. https://doi.org/10.18203/2394-....
15.
Grasdalsmoen M, Engdahl B, Fjeld MK, et al. Physical exercise and chronic pain in university students. PLOS ONE. 2020;15(6):e0235419. https://doi.org/10.1371/journa....
16.
Alsalameh AM, Harisi MJ, Alduayji MA, et al. Evaluating the relationship between smartphone addiction/overuse and musculoskeletal pain among medical students at Qassim University. J Fam Med Prim Care. 2019;8(9):2953–2959. https://doi.org/10.4103/jfmpc.....
17.
Chan LLY, Wong AYL, Wang MH, et al. The prevalence of neck pain and associated risk factors among undergraduate students: A large-scale cross-sectional study. Int J Ind Ergon. 2020;76(1):102934. https://doi.org/10.1016/j.ergo....
18.
Sachdev S, Talreja S, Ansari I ul islam, et al. Prevalence of neck pain among the undergraduate physical therapy students of university of Balochistan, Quetta, Pakistan. J Nov Physiother Phys Rehabil. 2021;8(1)020–023. https://doi.org/10.17352/2455-....
19.
Behera P, Majumdar A, Revadi G, et al. Neck pain among undergraduate medical students in a premier institute of central India: A cross-sectional study of prevalence and associated factors. J Fam Med Prim Care. 2020;9(7):3574–3581. https://doi.org/10.4103/jfmpc.....
20.
Woo EHC, White P, Lai CWK. Effects of electronic device overuse by university students in relation to clinical status and anatomical variations of the median nerve and transverse carpal ligament. Muscle Nerve. 2017;56(5):873–880. https://doi.org/10.1002/mus.25....
21.
Hansraj KK. Assessment of stresses in the cervical spine caused by posture and position of the head. Surg Technol Int. 2014;25(25):277–279.
22.
Glowinski S, Bryndal A, Grochulska A. Prevalence and risk of spinal pain among physiotherapists in Poland. PeerJ. 2021;9:e11715. https://doi.org/10.7717/peerj.....
23.
Jahre H, Grotle M, Smedbråten K, et al. Risk factors for non-specific neck pain in young adults. A systematic review. BMC Musculoskelet Disord. 2020;21(1):366. https://doi.org/10.1186/s12891....
24.
Sarraf F, Varmazyar S. Comparing the effect of the posture of using smartphones on head and neck angles among college students. Ergonomics. 2022;65(12):1631–1638. https://doi.org/10.1080/001401....
25.
Baabdullah A, Bokhary D, Kabli Y, et al. The association between smartphone addiction and thumb/wrist pain: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2020;99:e19124. https://doi.org/10.1097/MD.000....
26.
Walankar PP, Kemkar M, Govekar A, et al. Musculoskeletal Pain and Risk Factors Associated with Smartphone Use in University Students. Indian J Occup Environ Med. 2021;25(4):220–224. https://doi.org/10.4103/ijoem.....
27.
Toh SH, Coenen P, Howie EK, et al. The associations of mobile touch screen device use with musculoskeletal symptoms and exposures: A systematic review. PloS One. 2017;12(8):e0181220. https://doi.org/10.1371/journa....
28.
Saueressig IB, Oliveira VMA de, Xavier MKA, et al. Prevalence of musculoskeletal pain in adolescents and its association with the use of electronic devices. Rev Dor. 2015;16:129–135. https://doi.org/10.5935/1806-0....
29.
Ayhualem S, Alamer A, Dabi SD, et al. Burden of neck pain and associated factors among smart phone user students in University of Gondar, Ethiopia. PLOS ONE. 2021;16(9):e0256794. https://doi.org/10.1371/journa....
31.
Demkow M, Jakubczyk A. Problematic mobile phone use. Review of literature. Alcohol Drug Addict Narkom. 2019;32(3):211–236. https://doi.org/10.5114/ain.20....
32.
Fares J, Fares MY, Fares Y. Musculoskeletal neck pain in children and adolescents: Risk factors and complications. Surg Neurol Int. 2017;8:72. https://doi.org/10.4103/sni.sn....
33.
Mongkonkansai J, Veerasakul S, Tamrin SBM, et al. Predictors of Musculoskeletal Pain among Primary School Students Using Smartphones in Nakhon Si Thammarat, Thailand. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(17):10530. https://doi.org/10.3390/ijerph....
34.
Ahmed S, Akter R, Pokhrel N, et al. Prevalence of text neck syndrome and SMS thumb among smartphone users in college-going students: a cross-sectional survey study. J Public Health. 2021;29(2):411–416. https://doi.org/10.1007/s10389....
35.
Ahmed S, Mishra A, Akter R, et al. Smartphone addiction and its impact on musculoskeletal pain in neck, shoulder, elbow, and hand among college going students: a cross-sectional study. Bull Fac Phys Ther. 2022;27(1):5. https://doi.org/10.1186/s43161....
36.
Selvaganapathy K, Karthikeyan R, Hung Dee T. The effect of smartphone addiction on craniovertebral angle and depression status among university students. Int J Integr Med Sci. 2017;4:537–542. https://doi.org/10.16965/ijims....
37.
Tükel Y. Investigation of the Relationship between Smartphone Addiction and Leisure Satisfaction of University Students. Int J Technol Educ Sci. 2020;4(3):218–226. https://doi.org/10.46328/ijtes....
38.
Gezgin DM, Mihci C, Gedik S. The Effect of Free Time Management Skills upon Smartphone Addiction Risk in University Students. J Educ Sci Environ Health. 2021;7(4):354–366. https://doi.org/10.21891/jeseh....
39.
Vorderer P, Krömer N, Schneider FM. Permanently online – Permanently connected: Explorations into university students’ use of social media and mobile smart devices. Comput Hum Behav. 2016;63:694–703. https://doi.org/10.1016/j.chb.....
40.
Göz E. The relationship between screen exposure and neck disability, headache, stress, depression, and anxiety in university students. Ağrı – J Turk Soc Algol. 2023;35(4):195–204. https://doi.org/10.14744/agri..... PMID: 37886871.
41.
Lin YH, Wong BY, Lin SH, et al. Development of a mobile application (App) to delineate “digital chronotype” and the effects of delayed chronotype by bedtime smartphone use. J Psychiatr Res. 2019;110:9–15. https://doi.org/10.1016/j.jpsy....
42.
Li L, Wang L, Wang X. Effect of smartphone use before bedtime on smartphone addiction behaviors among Chinese college students. Front Psychol. 2022;13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.....
43.
Boonluksiri P. Effect of smartphone overuse on sleep problems in medical students. Asia Pac Sch. 2018;3(2):25–28. https://doi.org/10.29060/TAPS.....
44.
Murdock KK, Horissian M, Crichlow-Ball C. Emerging Adults’ Text Message Use and Sleep Characteristics: A Multimethod, Naturalistic Study. Behav Sleep Med. 2017;15(3):228–241. https://doi.org/10.1080/154020....
45.
Höhn C, Schmid SR, Plamberger CP, et al. Preliminary Results: The Impact of Smartphone Use and Short-Wavelength Light during the Evening on Circadian Rhythm, Sleep and Alertness. Clocks Sleep. 2021;3(1):66–86. https://doi.org/10.3390/clocks....
46.
Tayhan Kartal F, Yabancı Ayhan N. Relationship between eating disorders and internet and smartphone addiction in college students. Eat Weight Disord – Stud Anorex Bulim Obes. 2021;26(6):1853–1862. https://doi.org/10.1007/s40519....
47.
Gonçalves RF da M, Barreto D de A, Monteiro PI, et al. Smartphone use while eating increases caloric ingestion. Physiol Behav. 2019;204:93–99. https://doi.org/10.1016/j.phys....
48.
salik sengul Y, Edeer A. Work-related musculoskeletal disorders: A survey of physical therapists in Izmir-Turkey. BMC Musculoskelet Disord. 2004;5:27. https://doi.org/10.1186/1471-2....
49.
Park JH, Kang SY, Lee SG, et al. The effects of smart phone gaming duration on muscle activation and spinal posture: Pilot study. Physiother Theory Pract. 2017;33(8):661–669. https://doi.org/10.1080/095939....
50.
Czępińska A, Zawadka M, Gawda P. Neck pain, disability and mobile phone usage among physiotherapy students – a cross-sectional study. Ann Agric Environ Med. 2024;31(1):125–130. https://doi.org/10.26444/aaem/....
| eISSN: | 2084-4905 |
| ISSN: | 2083-4543 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
